Statistique d'assurance sous R/Assurance
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| Organisme de formation |
CARITAT |
| Lieu de la formation |
Paris (75) |
| Date de la formation |
Permanente : 29 et 30 septembre et 20 et 21 octobre 2008
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| Niveau |
Autre / Aucun |
| Formation rémunérée |
Non
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| Période en entreprise |
Non
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TYPE DE FORMATION |
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Congé individuel de formation-CIF
Droit individuel à la formation-DIF
Formation Inter-entreprise- En centre
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Formation intra-En entreprise
Sur mesure
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COUT DE LA FORMATION |
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| 3 590 € HT (+ TVA 19,60%) à régler lors de l'inscription.
Les frais de participation couvrent les quatre journées de stage, la documentation complète (cours et applications), les quatre déjeuners et les pauses café.
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PUBLIC CONCERNE / PRE-REQUIS |
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Professionnels (statisticiens, actuaires, chargés d’études, …) des services techniques des sociétés d'assurance et de réassurance, des institutions de prévoyance et des mutuelles, de l'audit et du conseil. Niveau minimum requis : bonnes connaissances en statistique et calcul matriciel |
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METHODES |
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OBJECTIF PEDAGOGIQUE |
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| Renforcer les compétences techniques des participants par l’apprentissage du logiciel « R » et par un exposé détaillé de méthodes statistiques et d’applications à l’analyse de données, la modélisation et la simulation en assurance. Les cours théoriques sont complétés, pendant le stage, par des travaux pratiques sous « R », logiciel libre qui sera fourni aux participants. |
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DESCRIPTION / CONTENU |
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JOURNÉE 1 Prise en main de « R et Statistiques de base 1.1.Introduction 1.2.Prise en mains de « R 1.3.Application à une base de données en assurance automobile 1.4.Statistiques descriptives 1.5.Statistiques inférentielles JOURNÉE 2 Analyse multivariée sous « R » 2.1.Rappels de géométrie euclidienne 2.2.Analyse en composantes principales 2.3.Analyse factorielle des correspondances 2.4.Analyse des correspondances multiples JOURNÉE 3 Méthodes de régression 3.1.Le modèle linéaire 3.2.Les modèles GLM – Generalized Linear Model 3.3.Les modèles GAM – Generalized Additive Model 3.4.Mise en œuvre des modèles 3.5.Les modèles dynamiques. Introduction aux séries temporelles JOURNÉE 4 Provisionnement, Modèles non linéaires et Tables prospectives 4.1.La problématique du provisionnement et Chain ladder 4.2.Les modèles factoriels 4.3.Bootstrap et provisionnement 4.4.Le modèle de Lee Carter sur les tables de mortalité |
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VOTRE CONTACT |
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| Organisme de formation |
CARITAT |
| Référence |
Assurance |
| Contact |
M Bernard MATHIEU |
| Téléphone |
01 44 51 04 00 |
| Fax |
01 44 51 04 09 |
| Courrier |
5 rue tronchet 75008 Paris |
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